Teis Markfoged
Dataanalyse: Effektivitet og kaos prægede pokalsemifinalens første opgør
Brøndby skabte de største chancer i 3-3-kampen mod Silkeborg og havde momentum i anden halvleg, hvor de også stod for kampens største chance. Silkeborg leverede derimod en ekstrem effektiv indsats med tre mål på under 1 xG og kan takke \\\"overpræstation\\\" for at score tre mål og dermed tage et godt udgangspunkt med til returkampen.
Brøndby og Silkeborg leverede et intenst og målrigt opgør, der endte 3-3. En xG-score på 1.71 – 0.91 afslører, at hjemmeholdet skabte mest, men Silkeborgs effektivitet og et uheldigt selvmål bragte balancen i regnskabet.
xG og Monte Carlo: Et redskab – ikke et facit
Expected Goals (xG) måler kvaliteten af afslutninger. Tidslinjen viser, hvornår chancerne kom og hvor store de var. Monte Carlo-simuleringen tager skridtet videre: ved at simulere 10.000 kampe med samme chancer får vi et billede af, hvor ofte hvert hold ville vinde, tabe eller spille uafgjort.
Kasper Pedersbæk © All rights reserved
Resultatet giver en forståelse for, hvorvidt slutresultatet var i tråd med kampens fordeling af chancer.
Første halvleg: Maksimal Silkeborg-effektivitet på minimal chanceproduktion
Silkeborg kom foran på en stor chance fra Andreas Poulsen (~xG 0.27) og fulgte op med to scoringer – et selvmål og en scoring kort før pausen. Alt dette ud fra en samlet xG på blot 0.91.
Det er en markant overpræstation, som kun 4% af de 10.000 Monte Carlo-simulationer forudser. Brøndby havde derimod svært ved at skabe chancer af høj kvalitet før pausen, og gik til omklædning i underskud.
Kasper Pedersbæk © All rights reserved
Anden halvleg: Brøndby-domineret vending og sene chancer
Efter pausen tog Brøndby over og skabte chancer i stigende grad. Især i kampens sidste sidste fjerdedel så man momentum skifte markant. Mathias Kvistgaarden stod for kampens største chance (~xG 0.46) i det 83. minut, konverteret til et mål.
Silkeborg skabte i denne periode nærmest intet. xG-tidslinjen flader helt ud fra midten af anden halvleg. Det afspejles i Monte Carlo-simuleringen, hvor Brøndby ender med 56% sandsynlighed for sejr, mod Silkeborgs 19%.
Kasper Pedersbæk © All rights reserved
Konklusion: Brøndby med momentum – Silkeborg med heldet
Set over hele kampen skabte Brøndby markant flere og bedre chancer. Silkeborg må dog krediteres for at udnytte deres få muligheder, dominere i kampens første halvdel og tage en uafgjort med videre til returopgøret.
Data peger dog på, at Brøndby sluttede opgøret klart bedst af, og i sidste instans med den største sandsynlighed for sejr – og det kan blive en vigtig indikator frem mod den afgørende kamp, hvis de kan tage den offensive produktion med sig.