Dataanalyse: Brøndby dominerede chancerne – men måtte nøjes med ét point

Brøndby dominerede kampen mod FC Nordsjælland og skabte chancer svarende til hele 3.21 xG, men måtte nøjes med 0-0. Monte Carlo-simuleringen viste, at Brøndby ville vinde kampen i 76 % af tilfældene, hvilket understreger, hvor meget præstationen oversteg resultatet. På trods af den manglende skarphed foran mål var det en af forårets mest overbevisende offensive indsatser fra Frederik Birks mandskab.

Kasper Pedersbæk19. apr. 2025

Brøndby og FC Nordsjælland spillede fredag aften 0-0 i en kamp, hvor de blågule dominerede på stort set alle parametre – især når det kom til chanceproduktion. Frederik Birks mandskab skabte kampens klart største og fleste muligheder, men skarpheden manglede i de afgørende øjeblikke. Derfor måtte Brøndby nøjes med ét point i en kamp, hvor præstationen ellers pegede entydigt i retning af en sejr.

xG og Monte Carlo: Et redskab – ikke et facit

En xG-tidslinje viser, hvornår i kampen de største chancer opstod, og hvor store de var – jo større “trappe”, desto større chance. Den giver et visuelt overblik over kampens udvikling og fortæller, hvilket hold der skabte mest, og hvornår momentum skiftede.

Monte Carlo-simuleringen bygger ovenpå dette ved at simulere tusindvis af kampforløb ud fra afslutningernes xG-værdi. Resultatet er en statistisk vurdering af, hvor ofte hvert hold ville vinde eller spille uafgjort, hvis kampen blev spillet igen og igen med samme chancer. Det giver et indtryk af, om det faktiske resultat afspejler kampens reelle forløb – og i Brøndbys tilfælde gør det tydeligt, at uafgjort var under niveau i forhold til præstationen.

xG-tidslinjen: Brøndby tog initiativet – og holdt fast

xG-tidslinjen tegner et billede af en kamp, hvor Brøndby fra første minut satte sig tungt på begivenhederne. De blågule producerede tidligt flere solide afslutninger og skabte et tryk, som FC Nordsjælland kun i glimt fik brudt. Gæsterne svarede ganske vist igen midt i første halvleg med enkelte farlige sekvenser, men Brøndby beholdt overtaget på det samlede chancebillede.

1745077675-output(13).png

Efter pausen fortsatte trykket. Brøndby skabte flere muligheder og kunne med marginalerne på deres side sagtens have bragt sig foran. Herefter fulgte en mere jævn fase, hvor begge hold havde mindre momenter, før Brøndby til sidst igen pressede på med en stor mulighed i kampens døende minutter.

Samlet set steg Brøndbys xG stabilt gennem hele kampen og endte på 3.21 – deres højeste værdi i foråret. FCN sluttede på 1.45, men uden de helt åbne muligheder.

Monte Carlo: Over 7 ud af 10 simulationer ender med Brøndby-sejr

Når kampens afslutninger køres gennem Monte Carlo-simuleringen, står det klart, at Brøndby havde al mulig grund til at føle sig snydt for sejren. I 76 % af simulationerne vinder Brøndby kampen, mens uafgjort kun forekommer i 14 % af tilfældene. FCN vinder blot 11 % af gangene.

Fordeling af resultater (baseret på 10.000 simulationer):

Brøndby-sejr: 76 %

Uafgjort: 14 %

FCN-sejr: 11 %

Det mest sandsynlige slutresultat var en 3-1-sejr til Brøndby, efterfulgt af 2-1 og 4-1. Faktisk var otte ud af de ti mest sandsynlige slutstillinger alle Brøndby-sejre.

Heatmap over resultater: Bred offensiv dominans

Et kig på heatmappet over eksakte resultater – altså fordelingen af sandsynligheder for specifikke slutstillinger – bekræfter billedet. Her er det tydeligt, at Brøndby i langt de fleste tilfælde ville have scoret to eller flere mål, mens FCN sjældent kommer over ét. Det understreger, at Brøndby ikke blot producerede mange chancer, men også spredte dem ud over flere farlige situationer, som i en normal kamp ville føre til scoringer.

Konklusion: Brøndby gjorde alt rigtigt – undtagen at score