3POINT
1756233212-_A7R6648.jpg

Teis Markfoged

Nyheder28. aug. 2025

Analyse: Vandt Sønderjyske “ufortjent”?

Brøndby tabte 0-2 i Haderslev – men skabte højere xG end Sønderjyske. Er det så ufortjent? Svaret er nej. Det kræver blot, at man bruger expected goals med lidt mere dybde.

3point person
Kasper Pedersbæk28. aug. 2025

Brøndby "vandt" xG – men Sønderjyske vandt kampen, hvorfor behøves det ikke stride mod al sund fornuft?

Ved første blik kunne man tro, at Brøndby burde have fået mere ud af opgøret mod Sønderjyske. Brøndby skabte 1,52 xG, mens hjemmeholdet blot nåede 1,13 xG.

Alligevel var det Sønderjyske, der løb med sejren – og det stemmer faktisk overens med den dybere sandsynlighedsmæssige analyse.


1756363615-Shots-A-Lyng(1).png

Kasper Pedersbæk © All rights reserved

Top 4 mest sandsynlige resultater i simulationsmodellen?

→ 3 var hjemmesejre – og den fjerde var uafgjort.

Se: Top 10 mest sandsynlige slutresultater


1756363610-montecarlo_top10.png

Kasper Pedersbæk © All rights reserved

Hvorfor kan et hold med lavere xG stadig have størst vinderchance? Det handler om chancer og deres fordeling.

Et hold kan få et højere xG-total, hvis det skyder ofte – men fra middel eller lav kvalitets positioner. Hvis modstanderen omvendt har få, men meget store chancer, kan de sagtens have større sandsynlighed for at vinde. Det var præcis, hvad vi så i Haderslev.

Sønderjyske dominerede kampens forløb


1756363616-Shots-A-Lyng.png

Kasper Pedersbæk © All rights reserved

xG-tidslinjen viser tydeligt, at Sønderjyske fik overtaget fra start. Deres chancer var færre, men større – og Brøndby kom aldrig rigtig tæt på store muligheder i 1. halvleg.

Se: xG-tidslinje fra kampen


1756363611-xg_timeline.png

Kasper Pedersbæk © All rights reserved

I løbet af kampen var Sønderjyske oftest det hold, der stod med størst sandsynlighed for at vinde, målt minut for minut.

Se: Sandsynlighed for 1/X/2 i løbet af kampen


1756363611-win_probability.png

Kasper Pedersbæk © All rights reserved

Brøndby havde kortvarige perioder med fremgang, men først i kampens sidste fase begyndte de at ligne et hold, der kunne ændre på det forventede udfald – og da var det for sent.

Sønderjyskes plan: Effektive chancer og defensiv kontrol

Det var ikke en kamp med total Sønderjyske-dominans – men det var en kamp, hvor hjemmeholdet:

  • Minimerede Brøndbys store chancer
  • Skabte egne muligheder med høj kvalitet
  • Udnyttede de vigtige faser bedre

Se: xG-dominans i 5-minutters intervaller


1756363611-xg_dominance_curve.png

Kasper Pedersbæk © All rights reserved

Det samlede billede: xG alene er ikke nok

Brøndby endte med højere xG – men Sønderjyske vandt, fordi kampens forløb, chancekvalitet og timing spillede i deres favør.


1756363617-Shots-M-Gregoritsch.png

Kasper Pedersbæk © All rights reserved

Se: Heatmap over eksakte sandsynligheder for slutresultater


1756363610-montecarlo_heatmap.png

Kasper Pedersbæk © All rights reserved

Konklusion

Sønderjyskes sejr var ikke “ufortjent” – den var veldesignet.

Når man bruger xG som værktøj til at analysere enkeltståendekampe, er det afgørende, at man kigger ud over totalscoren. Man skal medtænke:

  • Fordeling af de enkelte chancer
  • Kampforløb og momentum

Sandsynlighedsmodeller og simulationsudfald

Det var netop det, der pegede i retning af en Sønderjyske-sejr – længe før det stod 2-0 på tavlen.

Mest kommenterede nyheder