Michael Jakobsen
Analyse: Brøndby effektive – men AGF var tæt på point
Brøndby vandt 2–1 mod AGF i en kamp, hvor chancerne og expected goals fordelte sig næsten lige mellem de to hold. Data og simulering viser, at opgøret kunne være endt med alle tre udfald – men Brøndby udnyttede deres bedste perioder bedst.
Brøndby vandt søndag 2–1 over AGF i en kamp, hvor begge hold både havde deres perioder og deres chancer. Kigger vi under overfladen og vurderer opgøret ud fra et objektivt dataperspektiv, viser det sig, at opgøret var ganske lige.
Expected Goals (xG) er ikke et facit for, hvordan en fodboldkamp burde ende. Det afgør ikke, om et resultat er fortjent eller ej. Men det fungerer som et redskab til at vurdere holdenes præstationer bag resultatet – og dermed giver det os en mere nuanceret forståelse af kampens forløb.
Kasper Pedersbæk © All rights reserved
I denne kamp landede xG på 1.31 – 1.24 i Brøndbys favør – altså næsten dødt løb, når det kommer til mængden og kvaliteten af de chancer, der blev skabt i løbet af de 90 minutter. Brøndby kom foran efter 13 minutter på et skud fra Nicolai Vallys, og udbyggede føringen ved Mathias Kvistgaarden lige efter pausen. AGF svarede igen midt i anden halvleg, hvor Patrick Mortensen reducerede – og netop dén chance udgjorde en væsentlig del af AGF’s offensive output i en halvleg, hvor de ellers havde svært ved at omsætte deres spil til store muligheder.
Kasper Pedersbæk © All rights reserved
Kampen i faser: Brøndby bedst i starten – AGF skabte tryk til sidst
En gennemgang af xG-tidslinjen afslører, at Brøndby kom bedst fra start, hvor de scorede på en af de første muligheder, og generelt skabte de fleste af deres chancer i tidlige del af første halvleg samt lige efter pausen. AGF havde deres bedste muligheder i første halvleg, men omvendt svært ved at producere store muligheder efter pausen, og fik aldrig kapitaliseret på Patrick Mortensens reducering i det sidste kvarter.
Kasper Pedersbæk © All rights reserved
Brøndby gik fra banen med alle tre point. Ikke ufortjent – men bestemt heller ikke som eneste mulige facit, hvis vi alene ser på chancerne.
10.000 simulerede kampe viser: Det kunne være gået begge veje
For at sætte kampen yderligere i perspektiv, er opgøret blevet simuleret 10.000 gange ud fra de to holds afslutninger og deres xG-værdier. Hvert skud er omsat til en sandsynlighed for scoring – og dermed kan vi beregne, hvordan kampen typisk ville falde ud.
Kasper Pedersbæk © All rights reserved
Resultatet:
• Brøndby vinder i 35,9% af simulationerne
• AGF vinder i 35,3%
• Uafgjort i 28,9%
Den mest sandsynlige kampudgang var 1–1 (15,8%), mens det faktiske resultat 2–1 kun indtraf i 10,5 % af simulationerne. Det gør Brøndbys sejr til en realistisk, men ikke overvejende sandsynlig, udgang.
Kasper Pedersbæk © All rights reserved
Konklusion: Brøndby tog sejren – men ikke grebet om kampen
Brøndby var effektive i de afgørende momenter og kan glæde sig over tre point. Men både xG-tallene og Monte Carlo-simuleringen peger på en kamp, der var mere åben end resultatet antyder. Sejren var ikke ufortjent – men marginalerne var små, i dag tippede de til Brøndbys side, og i et andet kampforløb kunne det lige så vel have været AGF, der rejste fra Vestegnen med point på kontoen.
Og husk at expected goals ikke tilbyder facit der fortæller om fortjent eller ej, men er et værktøj til at vurdere, hvordan klubber performer og hvilke trends der er i deres præstationer ser vi bort fra måltavlen.